Antoine Collin, LETG, février 2019

Contexte

Dans le cadre de la gestion intégrée de la zone côtière propre à la Baie du Mont Saint Michel, le laboratoire Littoral Environnement Télédétection Géomatique (LETG) de Dinard, sous la tutelle de l'Ecole Pratique des Hautes Etudes (EPHE) finance (sur ses frais de fonctionnement) une étude de la modélisation spatiale de la conservation des récifs d'hermelles (Sabellaria alveolata) de la Baie du Mont Saint Michel. Cette population d'hermelles, la plus vaste d'Europe, construit des récifs biogéniques fournissant des services écosystémiques d'intérêt : support à la biodiversité, régulation hydrodynamique ou activités culturelles de pêche à pied. En déclin depuis les années 1970, la vulnérabilité de cette population s'accroît au rythme des pressions anthropiques de culture intensive de moules sur bouchots, de piétinement des pêcheurs à pied non sensibilisés er de compétition interspécifique avec des mollusques exogènes (huître creuse et crépidule).

La connaissance de la structure spatiale et des processus dynamiques de cette population à fine échelle est nécessaire pour la préservation de ce patrimoine naturel et des services écosystémiques inhérents. 

Objectifs

L'utilisation de l'imagerie Pléiades sera décisive pour la réalisation des objectifs suivants :

• Topographie des récifs à très haute résolution spatiale
• Vitalité des récifs à très haute résolution spatiale
• Phénologie de la vitalité à haute résolution temporelle

Données d'intérêt

Pour cette étude, des images monoscopiques Pléiades (voire SPOT 6/7) acquises mensuellement durant les grandes marées dans la baie du Mont Saint Michel, seront utilisées.

Méthodologie

1. Calibration et Validation de terrain par photoquadrats (0.5 m x 0.5 m, N> 100) : mesures de la hauteur et de la vitalité des parcelles du récif (classes granulométriques, sédimentaires et biologiques) ;
2. Reconstruction tri-dimensionnelle (modèle numérique de surface) par un couple stéréo d'imagerie panchromatique, non orthorectifiée, Pleiades (0.5 m): dense image matching (ENVI photogrammetry module) ;
3. Prédicteurs multispectraux (BVRIR corrigés géométriquement et radiométriquement (DN->TOA->DOA) puis pansharpenés à 0.5 m) de la modélisation de la vitalité à l'aide de réseau de neurones artificiels entrainé et validé par la réponse de vitalité acquise sur le terrain ;
4. Suivi de la vitalité en fonction des aléas météo-marins et des pressions antrophiques saisonniers.

Responsables

Antoine Collin, LETG-Dinard, Maître de Conférences