Antoine Lefebvre, Kermap, juillet 2016
Cette page présente les avancées des travaux effectués par Antoine Lefebvre avec l'équipe LETG COSTEL sur le suivi de la végétation urbaine, et les perspectives envisagées grâce à l’apport des produits Kalideos.
Pour cette étude, les données RTU Pléiades sont utilisées et les travaux réalisés répondent déjà à certains objectifs du site Kalideos.
Le travail thématique porte sur le suivi de la végétation urbaine à partir d'images stéréo Pléiades, composante à enjeu pour bâtir les futures villes 'durables'. En effet, la végétation a de nombreux avantages :
- puy de chaleur
- qualité de l'air
- réduction de dépenses énergétiques
- revalorisation foncière...
Un point de recherche consiste à savoir si l'on pourrait mieux gérer cette végétation avec de nouvelles technologies telle l'imagerie satellite à Très Haute Résolution Spatiale. En effet, les principales qualité des images satellites sont d'être : continue dans le temps, globale et objective.
La partie technique se base sur l’utilisation d’images stéréo Pléiades, à partir desquelles est générée une information en 3D. A partir de cette information 3D et de l'information spectrale des images, la végétation basse et arborée est extraite à partir d’outils de machine learning.
En comparant les premiers résultats avec des données existantes comme la BD TOPO de l'IGN, il apparaît que la classification obtenue est nettement plus précise. Par exemple, il est possible d’extraire des arbres isolés ou les réseaux de haies et de pelouses des jardins privés. Ces résultats permettent de confirmer qu’il est possible d’obtenir une information sur la végétation urbaine qui est précise, et capable d’être produite de manière continue et reproductible.
Jusqu'à présent, les travaux ont été menés sur la ville de Rennes, dans le cadre d'un projet TOSCA du CNES (VEGIDAR) ainsi que du programme Kalideos du CNES. Le programme Kalideos apporte une information temporelle supplémentaire, qui permet d’effectuer un suivi de la forme et du volume de la végétation urbaine dans le temps.